Ketidakpastian (Uncertainity) dan Penalaran Probabilitas

Nama : Dimas Bayu Gumelar

NPM : 11115924

Kelas: 3KA10

Dosen : ESSY MALAYS SARI SAKTI

PENALARAN DENGAN KETIDAKPASTIAN
(UNCERTAINITY)

KETIDAKPASTIAN (Uncertainity)

- Ketidakpastian dapat dianggap sebagai suatu kekurangan informasi yang memadai untuk membuat suatu keputusan.

- Ketidakpastian merupakan suatu permasalahan karena mungkin menghalangi kita membuat suatu keputusan yang terbaik.

- Teori-teori yang berhubungan dengan ketidakpastian :

 Probabilitas Klasik

 Probabilitas Bayes

 Teori Hartley yang berdasarkan pada himpunan klasik

 Teori Shanon yang didasarkan pada peluang

 Teori Dempster-Shafer

 Teori Fuzzy Zadeh

- Contoh aplikasi yang klasik sistem pakar yang sukses sehubungan dengan ketidakpastian :

 MYCIN untuk diagnosa medis

 PROPECTOR untuk ekplorasi mineral

TIPE-TIPE KESALAHAN / ERRORS

Keterangan :
- Ambiguous : kesalahan yg diinpretasikan lebih dari 1 cara
- Incomplete : ada informasi hilang
- Incorrect : informasi salah yang disebabkan manusia
(kesalahan membaca data, peletakan informasi & peralatan)
- Hipotesa adalah sebuah asumsi yang akan di-test.
o False Negative : penolakan hipotesa jika benar
o False Positive : penerimaan hipotesa jika tidak benar
- Measurement : kesalahan pengukuran
o Precision : dalam milimeter, 10 X lebih teliti daripada centimeter, berhubungan dg bagaimana kebenaran itu diketahui/baik (how well the truth is known)
o Accuracy : dalam centimeter, berhubungan dengan kebenaran (the truth)
- Unreliability : jika peralatan pengukuran mensuplay fakta yg tidak dipercaya.
- Random : fluktuasi nilai
- Systematic : tidak acak tetapi karena bias mis pembacaan kalibrasi.

Contoh :